✦ Môi Trường Thử Nghiệm Dữ Liệu Quốc Gia (NDEP Sandbox)

Đánh Giá Dữ Liệu Thực Tế, Trước Khi Ra Quyết Định Mua

Khám phá môi trường Sandbox an toàn. Truy vấn, phân tích và trực quan hóa dữ liệu mẫu ngay trên trình duyệt trong môi trường Isolated Container mà không cần cài đặt.

Isolated Sandbox VMCONTAINER

Bảo Mật DRM100% Masked

UI ACTION MOTION SIMULATOR

🔴 Disconnected

In [1]:

# 1. Bấm nút [Kết Nối VM] để khởi chạy...

Quy trình thao tác

Trực Quan Thao Tác UI Realtime

Hạn ngạch thử nghiệm

Miễn Phí 100%

Interactive Playground

Không Gian Phân Tích Dữ Liệu Trực Quan

Môi trường Notebook chuẩn Data Science hỗ trợ Python, SQL và R. Dễ dàng viết thuật toán, xem cấu trúc dữ liệu và kết quả biểu đồ realtime.

In [1]:

import pandas as pd import numpy as np # Nạp gói dữ liệu mẫu đã ẩn danh (Data Masking) df = pd.read_csv('retail_sample.csv') df.head(4)

Out [1]: Data Preview Grid (Sensitives Fields Masked 🔒)

Khách hàng ID	Họ & Tên (Masked)	Nhóm Ngành	Khu Vực	Doanh Số Thống Kê (VNĐ)	Trạng Thái
KH-99201	*** NGUYEN V. A	Bán lẻ Thiết bị	Hà Nội	145.500.000	Đã xác minh
KH-99202	*** TRAN THI B	Tài chính Tiêu dùng	TP. Hồ Chí Minh	280.000.000	Đã xác minh
KH-99203	*** LE HOANG C	Dịch vụ Y tế	Đà Nẵng	92.300.000	Đã xác minh
KH-99204	*** PHAM VAN D	Bán lẻ Hàng tiêu dùng	Cần Thơ	178.900.000	Đã xác minh

In [2]:

import matplotlib.pyplot as plt # Trực quan hóa doanh số phân bổ theo vùng miền chart_data = df.groupby('Khu Vực')['Doanh Số Thống Kê (VNĐ)'].sum() chart_data.plot(kind='bar', color='#1677ff') plt.title('Phân Phối Doanh Số Dữ Liệu Mẫu theo Khu Vực') plt.show()

Out [2]: Rendered Plot Output

145.5M

Hà Nội

280.0M

TP. HCM

92.3M

Đà Nẵng

178.9M

Cần Thơ

Thẩm Định & Đánh Giá

Năng Lực Thử Nghiệm Dữ Liệu NDEP Sandbox

Trình bày theo chuẩn hạ tầng Dịch vụ NDEP, cung cấp trải nghiệm phân tích toàn diện và minh bạch tuyệt đối trước giao dịch.

Xem Trước Dữ Liệu Mẫu & Data Masking

Khám phá cấu trúc Schema thực tế, bảng dữ liệu mẫu công khai được mã hóa bảo mật (PII Masking) 100% nhằm đảm bảo pháp lý tuyệt đối trước khi đấu giá.

✓ Thẩm định tỷ lệ khuyết/đầy đủ của tập dữ liệu
✓ Mã hóa tự động các trường thông tin nhạy cảm
✓ Đánh giá cấu trúc Schema tiêu chuẩn Quốc gia

🔒 LIVE MASKING ENGINE MOTION🔒 MASKED

Mã Định Danh	Họ Tên Cá Nhân	Loại Hình
ID-90812	*** NGUYEN V. A	Bán lẻ Cá nhân
ID-90813	*** TRAN THI B	Doanh nghiệp Vừa
ID-90814	*** LE HOANG C	Tài chính Tiêu dùng

🛡️ Tuân thủ Nghị định 13/2023/NĐ-CP về Bảo vệ dữ liệu cá nhân

Lập Trình & Truy Vấn SQL/Python Trực Tiếp

Môi trường gõ code mượt mà ngay trên web hỗ trợ các thư viện Data Science phổ biến (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Tích hợp gợi ý cú pháp Code tự động.

✓ Hỗ trợ đồng thời Python 3.10, R và SQL Engine
✓ Thực thi thuật toán phân tích với thời gian phản hồi dưới 1 giây
✓ Gợi ý cú pháp mã nguồn thông minh (IntelliSense)

📝 TYPEWRITER LIVE QUERY SIMULATORExec: 0.12s

▍

Query Status: OKRows: 42,000

Trực Quan Hóa Biểu Đồ & Xuất Báo Cáo

Biến dữ liệu thô thành thông tin chiến lược với bộ công cụ dựng đồ thị tương tác. Dễ dàng xuất kết quả đánh giá thành file Báo cáo PDF chuyên nghiệp.

✓ Tích hợp Matplotlib, Seaborn & Plotly đồ họa cao cấp
✓ Đồ thị tương tác có Tooltip soi chi tiết từng chỉ số
✓ Kết xuất Báo cáo đánh giá chất lượng chỉ với 1 click

📊 DYNAMIC CHART HOVER SIMULATORLive Hover Dot

Hà Nội: 210M VNĐ

Độ tin cậy dữ liệu: 98.6%

Kiểm Soát Tài Nguyên & Môi Trường Isolated Container

Mỗi phiên dùng thử chạy trong một hạ tầng Container cách ly hoàn toàn. Tự động kiểm soát mức sử dụng CPU, RAM và thời hạn phiên để tránh quá tải.

✓ Cấp phát 4GB RAM & 2 vCPU độc lập cho mỗi nhà đầu tư
✓ Tự động ngắt session timeout khi không thao tác
✓ Đảm bảo an toàn hạ tầng và công bằng tài nguyên

🖥️ LIVE RESOURCE CONSUMPTION GAUGE

RAM Usage (Live)2.1 GB / 4.0 GB (52%)

CPU Load12% (Normal Load)

⏱️ Session Uptime: 45:00🟢 Isolated Box Active

Dashboard Overview

Quản Lý Không Gian Sandbox Cá Nhân

Giao diện quản lý tập trung theo dõi các phiên làm việc đang hoạt động, tài nguyên lưu trữ và lịch sử truy vấn dữ liệu.

Active Sessions

0 Sessions

Lưu Trữ Cá Nhân

0.0 GB / 5.0 GB

Lịch Sử Lệnh Đã Chạy

0 Queries

Độ Sẵn Sàng Container

0.0% Uptime

Danh Sách Phiên Làm Việc (Active Sessions)

Tên Phiên	Kernel	Trạng Thái	Thời Gian Đã Chạy	Thao Tác
Phân Tích Bán Lẻ Q3-2025	Python 3.10	🟢 Running	12 phút 45 giây
Test Query Dữ Liệu Y Tế	SQL Engine	🔴 Stopped	-

Lịch Sử Lệnh Vừa Thực Thi (Query Log)

[SUCCESS] 2026-07-24 09:12:05 - SELECT * FROM retail_sample WHERE khu_vuc='Hà Nội' (Exec: 0.12s)

[SUCCESS] 2026-07-24 09:14:22 - df.groupby('Khu Vực')['Doanh Số'].sum().plot() (Exec: 0.42s)